MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
系统特性
1.MySQL使用 C和 C++编写,并使用了多种编译器进行测试,保证了源代码的可移植性。
2.支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。
3.为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。
4.支持多线程,充分利用 CPU 资源。
5.优化的 SQL查询算法,有效地提高查询速度。
6.既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中,也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。
7.提供多语言支持,常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5,日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。
8.提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。
9.提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。
10.支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
11.支持多种存储引擎。
12.MySQL 是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
13.MySQL 使用标准的 SQL数据语言形式。
14.MySQL 对 PHP 有很好的支持,PHP是比较流行的 Web 开发语言。
15.MySQL是可以定制的,采用了 GPL协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
16.在线 DDL/更改功能,数据架构支持动态应用程序和开发人员灵活性(5.6新增)
17.复制全局事务标识,可支持自我修复式集群(5.6新增)
18.复制无崩溃从机,可提高可用性(5.6新增)
19.复制多线程从机,可提高性能(5.6新增)
20.3倍更快的性能(5.7 新增)
21.新的优化器(5.7新增)
22.原生JSON支持(5.7新增)
23.多源复制(5.7新增)
24.GIS的空间扩展(5.7新增)
存储引擎
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎
索引功能
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引不是万能的,索引可以加快数据检索操作,但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录,索引就必须刷新一次。为了在某种程度上弥补这一缺陷,许多 SQL 命令都有一个 DELAY_KEY_WRITE 项。这个选项的作用是暂时制止 MySQL 在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新,对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合,DELAY_KEY_WRITE 选项的作用将非常明显。另外,索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果。
从理论上讲,完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引,但 MySQL 把同一个数据表里的索引总数限制为16个。
1.InnoDB 数据表的索引
与 InnoDB数据表相比,在 InnoDB 数据表上,索引对 InnoDB 数据表的重要性要大得多。在 InnoDB 数据表上,索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用,还是数据行级锁定机制的基础。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录,不让其他用户进行访问。这种锁定将影响到(但不限于)SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE 命令以及 INSERT、UPDATE 和 DELETE 命令。出于效率方面的考虑,InnoDB 数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上,而不是数据表自身上。显然,数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力。
2.限制
如果 WHERE 子句的查询条件里有不等号(WHERE coloum !=),MySQL 将无法使用索引。类似地,如果 WHERE 子句的查询条件里使用了函数(WHERE DAY(column)=),MySQL 也将无法使用索引。在 JOIN 操作中(需要从多个数据表提取数据时),MySQL 只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引。
如果 WHERE 子句的查询条件里使用比较操作符 LIKE 和 REGEXP,MySQL 只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引。比如说,如果查询条件是 LIKE 'abc%‘,MySQL 将使用索引;如果查询条件是 LIKE '%abc’,MySQL 将不使用索引。
在 ORDER BY 操作中,MySQL 只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。(虽然如此,在涉及多个数据表查询里,即使有索引可用,那些索引在加快 ORDER BY 方面也没什么作用)。如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值,就没有必要为它创建一个索引。
索引类别
1.普通索引
普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的任务是加快对数据的访问速度。因此,应该只为那些最经常出现查询条件(WHERE column =)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。只要有可能,就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)来创建索引。
2.索引
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。比如说,因为人有可能同名,所以同一个姓名在同一个“员工个人资料”数据表里可能出现两次或更多次。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE 把它定义为一个索引。这么做的好处:一是简化了 MySQL 对这个索引的管理工作,这个索引也因此而变得更有效率;二是 MySQL 会在有新记录插入数据表时,自动检查新记录的这个字段的值是否已经在某个记录的这个字段里出现过了;如果是,MySQL 将拒绝插入那条新记录。也就是说,索引可以保证数据记录的独特性。事实上,在许多场合,人们创建索引的目的往往不是为了提高访问速度,而只是为了避免数据出现重复。
3.主索引
在前面已经反复多次强调过:必须为主键字段创建一个索引,这个索引就是所谓的“主索引”。主索引区别是:前者在定义时使用的关键字是 PRIMARY 而不是 UNIQUE。
4.外键索引
如果为某个外键字段定义了一个外键约束条件,MySQL 就会定义一个内部索引来帮助自己以最有效率的方式去管理和使用外键约束条件。
5.复合索引
索引可以覆盖多个数据列,如像 INDEX (columnA, columnB) 索引。这种索引的特点是 MySQL 可以有选择地使用一个这样的索引。如果查询操作只需要用到 columnA 数据列上的一个索引,就可以使用复合索引 INDEX(columnA, columnB)。不过,这种用法仅适用于在复合索引中排列在前的数据列组合。比如说,INDEX (A,B,C) 可以当做 A 或 (A,B) 的索引来使用,但不能当做 B、C 或 (B,C) 的索引来使用。
索引长度
在为 CHAR 和 VARCHAR 类型的数据列定义索引时,可以把索引的长度限制为一个给定的字符个数(这个数字必须小于这个字段所允许的最大字符个数)。这么做的好处是可以生成一个尺寸比较小、检索速度却比较快的索引文件。在绝大多数应用里,数据库中的字符串数据大都以各种各样的名字为主,把索引的长度设置为10~15 个字符已经足以把搜索范围缩小到很少的几条数据记录了。在为 BLOB 和 TEXT 类型的数据列创建索引时,必须对索引的长度做出限制;MySQL 所允许的最大索引全文索引文本字段上的普通索引只能加快对出现字段内容最前面的字符串(也就是字段内容开头的字符)进行检索操作。如果字段里存放的是由几个、甚至是多个单词构成的较大段文字,普通索引就没什么作用了。这种检索往往以的形式出现,这对 MySQL 来说很复杂,如果需要处理的数据量很大,响应时间就会很长。
这类场合正是全文索引(full-textindex)可以大显身手的地方。在生成这种类型的索引时,MySQL 将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单,查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。全文索引即可以随数据表一同创建,也可以等日后有必要时再使用下面这条命令添加:
ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT(column1,column2)有了全文索引,就可以用 SELECT 查询命令去检索那些包含着一个或多个给定单词的数据记录了。下面是这类查询命令的基本语法:
SELECT * FROM tablename
WHERE MATCH (column1,column2) AGAINST('word1','word2','word3')
上面这条命令将把 column1 和 column2 字段里有 word1、word2 和 word3 的数据记录全部查询出来。
注解:InnoDB 数据表不支持全文索引。
查询和索引
只有当数据库里已经有了足够多的测试数据时,它的性能测试结果才有实际参考价值。如果在测试数据库里只有几百条数据记录,它们往往在执行完第一条查询命令之后就被全部加载到内存里,这将使后续的查询命令都执行得非常快--不管有没有使用索引。只有当数据库里的记录超过了 1000 条、数据总量也超过了 MySQL 服务器上的内存总量时,数据库的性能测试结果才有意义。
在不确定应该在哪些数据列上创建索引的时候,人们从 EXPLAIN SELECT 命令那里往往可以获得一些帮助。这其实只是简单地给一条普通的 SELECT 命令加一个 EXPLAIN 关键字作为前缀而已。有了这个关键字,MySQL 将不是去执行那条 SELECT 命令,而是去对它进行分析。MySQL 将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引等信息列出来。
在 EXPLAIN 命令的输出结果里,第1列是从数据库读取的数据表的名字,它们按被读取的先后顺序排列。type列指定了本数据表与其它数据表之间的关联关系(JOIN)。在各种类型的关联关系当中,效率最高的是 system,然后依次是 const、eq_ref、ref、range、index 和 All(All 的意思是:对应于上一级数据表里的每一条记录,这个数据表里的所有记录都必须被读取一遍——这种情况往往可以用一索引来避免)。
possible_keys 数据列给出了 MySQL 在搜索数据记录时可选用的各个索引。key 数据列是 MySQL 实际选用的索引,这个索引按字节计算的长度在 key_len 数据列里给出。比如说,对于一个 INTEGER 数据列的索引,这个字节长度将是4。如果用到了复合索引,在 key_len 数据列里还可以看到 MySQL 具体使用了它的哪些部分。作为一般规律,key_len 数据列里的值越小越好。
ref 数据列给出了关联关系中另一个数据表里的数据列的名字。row 数据列是 MySQL 在执行这个查询时预计会从这个数据表里读出的数据行的个数。row 数据列里的所有数字的乘积可以大致了解这个查询需要处理多少组合。
最后,extra 数据列提供了与 JOIN 操作有关的更多信息,比如说,如果 MySQL 在执行这个查询时必须创建一个临时数据表,就会在 extra 列看到 usingtemporary 字样。
初学基础
连接 MySQL
格式:mysql -h 主机地址 -u 用户名 -p 用户密码
1.例1:连接到本机上的MYSQL。
首先在打开 DOS 窗口,然后进入目录 mysqlbin,再键入命令mysql -uroot -p,回车后提示你输密码,如果刚安装好MYSQL,超级用户root 是没有密码的,故直接回车即可进入到 MySQL 中了,MySQL 的提示符是:mysql>
2.例2:连接到远程主机上的MYSQL。假设远程主机的IP为:110.110.110.110,用户名为root,密码为abcd123。则键入以下命令:
mysql -h110.110.110.110 -uroot -pabcd123
(注:u与root可以不用加空格,其它也一样)
3.退出 MySQL 命令:exit (回车)
注意:想要成功连接到远程主机,需要在远程主机打开MySQL远程访问权限
方法如下:
在远程主机中以管理员身份进入
输入如下命令
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'agui'@%'IDENTIFIEDBY '123' WITH GRANT OPTION;
FLUSH PRIVILEGES;
//赋予任何主机访问数据的权限
mysql>FLUSH PRIVILEGES
//修改生效
agui为我们使用的用户名
密码为 123
即:在远程主机上作好设置,我们即可通过mysql -h110.110.110.110 -uagui -p123连接进远程主机
修改密码
格式:mysqladmin -u用户名 -p 旧密码 -password 新密码
1.例1:给root加个密码ab12。首先在DOS下进入目录mysqlbin,然后键入以下命令
mysqladmin -uroot -password ab12
注:因为开始时root没有密码,所以-p旧密码一项就可以省略了。
2.例2:再将root的密码改为djg345。
mysqladmin -uroot -pab12 -password djg345
增加新用户
(注意:和上面不同,下面的因为是 MySQL 环境中的命令,所以后面都带一个分号作为命令结束符)
格式:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by “密码”
例1、增加一个用户 test1 密码为 abc,让他可以在任何主机上登录,并对所有数据库有查询、插入、修改、删除的权限。首先用以 root 用户连入 MySQL,然后键入以下命令:
grant select,insert,update,delete on *.* to test1@“%” Identified by “abc”;
但例1增加的用户是十分危险的,你想如某个人知道test1的密码,那么他就可以在internet上的任何一台电脑上登录你的mysql数据库并对你的数据可以为所欲为了,解决办法见例2。
例2、增加一个用户 test2 密码为 abc,让他只可以在 localhost 上登录,并可以对数据库 mydb 进行查询、插入、修改、删除的操作(localhost指本地主机,即MYSQL数据库所在的那台主机),这样用户即使用知道test2的密码,他也无法从internet上直接访问数据库,只能通过MYSQL主机上的web页来访问了。
grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “abc”;
如果你不想 test2 有密码,可以再打一个命令将密码消掉。
grant select, insert, update, delete on mydb.* to test2@localhost identified by “”;
下面来看看 MySQL 中有关数据库方面的操作。注意:必须首先登录到 MySQL 中,以下操作都是在 MySQL 的提示符下进行的,而且每个命令以分号结束。
操作技巧
1.如果你打命令时,回车后发现忘记加分号,你无须重打一遍命令,只要打个分号回车就可以了。也就是说你可以把一个完整的命令分成几行来打,完后用分号作结束标志就 OK。
2.你可以使用光标上下键调出以前的命令。但以前我用过的一个 MySQL 旧版本不支持。我用的是mysql-3.23.27-beta-win。
显示命令
1.显示数据库列表。
show databases;
刚开始时才两个数据库:mysql 和 test。mysql 库很重要它里面有 MySQL 的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作。
2.显示库中的数据表:
use mysql; //打开库,学过 FOXBASE 的一定不会陌生吧
show tables;
3.显示数据表的结构:
describe 表名;
4.建库:
create database 库名;
5.建表:
use 库名;
create table 表名 (字段设定列表);
6.删库和删表:
drop database 库名;
drop table 表名;
7.将表中记录清空:
delete from 表名;
8.显示表中的记录:
select * from 表名;
9.显示最后一个执行的语句所产生的错误、警告和通知:
show warnings;
10.只显示最后一个执行语句所产生的错误:
show errors;
实例
drop database if exists school; //如果存在SCHOOL则删除
create database school; //建立库SCHOOL
use school; //打开库SCHOOL
create table teacher //建立表TEACHER
(
id int(3) auto_increment not null primary key,
name char(10) not null,
address varchar(50) default ‘深圳',
date year
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; //建表结束
//以下为插入字段
insert into teacher values('','glchengang',’XX公司‘,'1976-10-10');
insert into teacher values('','jack',’XX公司‘,'1975-12-23');
注:在建表中:
1.将ID设为长度为3的数字字段:int(3)并让它每个记录自动加一:auto_increment并不能为空:not null而且让他成为主字段primary key。
2.将NAME设为长度为10的字符字段。
3.将ADDRESS设为长度50的字符字段,而且缺省值为深圳。varchar和char有什么区别呢,只有等以后的文章再说了。
4.将YEAR设为日期字段。
如果你在mysql提示符键入上面的命令也可以,但不方便调试。你可以将以上命令原样写入一个文本文件中假设为school.sql,然后复制到c:\下,并在DOS状态进入目录\mysql\bin,然后键入以下命令:
mysql -uroot -p密码 < c:\school.sql
如果成功,空出一行无任何显示;如有错误,会有提示。(以上命令已经调试,你只要将//的注释去掉即可使用)。
文本转数据库
1.文本数据应符合的格式:字段数据之间用tab键隔开,null值用\n来代替.
例:
3.rose 深圳二中 1976-10-10
4.mike 深圳一中 1975-12-23
2.数据传入命令 load data local infile “文件名” into table 表名;
注意:你最好将文件复制到\mysql\bin目录下,并且要先用use命令打开表所在的数据库
或者登录数据库前将路径转移(cd)到要导入文本所在路径。
备份数据库
(命令在DOS的\mysql\bin目录下执行)
mysqldump --opt school>school.bbb
注释:将数据库school备份到school.bbb文件,school.bbb是一个文本文件,文件名任取,打开看看你会有新发现。
自动备份 mysql 数据库的方法
1、先是建立批处理文件,将以下代码另存为.bat文件,文件名最好为英文。注意下面的路径,以笔者自己的数据库为例,数据库安装在D盘下mysql\mysql下,备份位置在F:\beifen,后面的代码是日期。
@echo off
color 0D
MODE con: COLS=71 LINES=25
title mysql数据库自动备份脚本(任务计划)--脚本作者:http://www。***。com
set sou_dir="D:\mysql\Mysql\data"
set obj_dir=F:\beifen\%date:~0,10%
net stop mysql
md %obj_dir%
xcopy /e /y %sou_dir% %obj_dir%
net start mysql
@echo off&setlocal enabledelayedexpansion
call:D,30
echo. 30天前的日期为:%D%
echo. 删除30天以前备份......
if exist F:\beifen\%D% rd /s /q F:\beifen\%D%
echo 自动备份完成,程序将自动退出......
还原导入
还原/导入数据库,导入过程,进入 mysql 数据库控制台,如 mysql -u root -p
mysql>use 数据库
然后使用 source 命令,后面参数为脚本文件(如这里用到的.sql)
mysql>source d:\dbname.sql
如果提示找不到文件,输完 source 后,可以用鼠标把文件直接拖进命令行窗口
启动跟踪
mysqld --debug
关闭服务器
mysqladmin -u root shutdown
启动服务
mysqld --console
链接:https://pan.baidu.com/s/11GfS6wvQLqCAnOl5aKfxvA?pwd=1234
提取码:1234